为贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》《生成式人工智能服务管理》等文件中对于AI服务的规范性要求，系统性建立图像内容安全行业发展秩序，中国信息通信研究院在近期正式启动了《文档图像篡改检测标准》制定工作，上海合合信息科技股份有限公司、中国图象图形学学会、中国科学技术大学等科技创新企业及知名学术机构联合参与编制。
《文档图像篡改检测标准》的制定将基于产业现状，围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别、文档图像完整性保护等行业焦点议题，凝聚行业共识，以期为行业提供有效指引，并为中国“可信AI”在机器视觉、图像处理领域的体系建设提供有力支持。
合合信息图像篡改检测技术对户口本图片篡改痕迹进行定位
作为一家人工智能科技企业，合合信息早已在图像内容安全领域展开了前沿探索。合合信息一直专注于智能文档处理底层技术及应用产品的研究工作，研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，能够检测出多种篡改形式，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，并以热力图的形式展示图像区域篡改地点，为用户提供了更高水平的图像内容安全保障。
此外，合合信息提出了一种基于HRNet的编码器-解码器结构的图像真实性鉴别模型，结合图像本身的信息，包括但不限于噪声、频谱等，从而捕捉到细粒度的视觉差异，达到高精度鉴别效果。针对AIGC生成图像识别难题，合合信息还研发了关于AI生成图片鉴别技术，用于判断图片是否由AI生成。
据悉，合合信息智能文字识别、智能图像处理领域的相关技术在国际顶会ICPR、ICFHR 等十余项竞赛中获得冠军，并于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等国际顶会上发表，已获得超过百项自主知识产权发明专利。公司智能文档处理产品在此前也通过中国信通院“可信AI—智能文档处理系统”评估工作，并获得模块最高评定等级“5级”评定。
目前，合合信息AI技术已落地于银行、保险、证券、制造、政务等近30个行业，为全球超过200个国家和地区的上亿用户提供智能文字识别产品及人工智能服务。未来，合合信息将继续致力于技术创新和产品研发，与学术、产业合作伙伴共同推动图像内容安全领域的发展，助力科技向上、向善而行。
