近日，微软发布了一份详尽的报告，题为《面向大模型的新编程范式》，该报告深入探讨了大型语言模型（LLM）对应用开发领域带来的革命性影响，共计43页，内容涵盖新机遇、开发运营模式、平台工具及最佳实践等多个方面。
在智能应用的新机遇部分，报告指出，生成式AI正引领着应用开发的全新潮流。以GPT-4和ChatGPT为代表的模型，在文本生成和问答等场景中展现出卓越能力，彻底改变了传统应用的开发模式。LLM的核心技术特点，包括大规模预训练、多层编码、对话系统以及高可扩展性，为用户提供了前所未有的交互体验。
报告进一步对比了新应用模式与传统模式的差异，强调LLM在简化开发流程、降低基础设施需求方面的优势。通过LLMOps流程的介绍，读者可以了解到从数据管理到部署监控的全链条操作，展现了从MLOps到LLMOps的范式变迁。报告还强调了在线监控和可观测性的重要性，以确保LLM系统的稳定运行和合规性。
在开发平台与工具方面，微软展示了Copilot Stack框架和Azure AI Studio等工具的强大功能。Copilot Stack框架通过集成知识索引和API，为开发者提供了便捷的智能应用开发环境。而Azure AI Studio则在企业级聊天、语音分析等领域展现了广泛应用前景，支持企业快速引入并利用自身数据。
最后，报告深入探讨了应用大模型的三种主要技术方式——提示（Prompting）、嵌入（Embedding）和微调/训练/定制（Fine-Tuning），并介绍了多种应用设计模式，如RAG微调训练、大模型驱动FunctionCall等。这些技术和模式为开发者提供了丰富的选择，助力他们构建出更加智能、高效的应用。
