在近日于北京盛大开幕的RTE2024第十届实时互联网大会上，Lepton AI的创始人兼首席执行官贾扬清以他标志性的蓝色衬衫和牛仔裤“码农”装扮，早早坐在嘉宾席上，面带微笑，准备分享他对AI领域的独到见解。
贾扬清刚刚结束在美国硅谷的行程，这是他今年第二次回国。尽管旅途劳顿，但他却毫无倦意，对AI领域的热情不减。在与媒体交谈中，他分享了硅谷的最新变化以及他对AI发展现状和未来趋势的看法。
贾扬清指出，如今硅谷的AI氛围相较于热潮初期已经“冷静”了许多，关注点更加偏向于实际应用。大多数企业不再盲目追求模型的大小和参数的多少，而是更加注重在现有模型基础上加速功能迭代和研发。他认为，未来AI模型的质量将不断提升，规模将逐渐缩小，计算效率将越来越高，模型架构也将变得更加开放和标准。
贾扬清认为，当前AI领域已经转向了“卷”应用的时代。AI技术的快速发展为应用开发提供了更多的可能性，使得应用变得更加简单，同时能够带给用户更好的交互体验。他指出，尽管过去芯片短缺被认为是阻碍AI发展的最大障碍，但现在已经有了很好的解决方案，算力问题不再是瓶颈。关键在于如何找到AI应用的路径，与垂直领域深度结合，真正将AI技术落地。
在谈到AI应用成本的问题时，贾扬清表示乐观。他认为，随着技术的不断进步，AI推理成本将在未来一年内大幅降低，甚至可能降低十倍或更多。他强调，公司应该更加关注用户体验，而不是过分纠结于成本问题。他指出，核心的大语言模型其实都差不多，关键在于企业如何管理数据、打通权限，以及如何理解用户的需求，提供更加精准的服务。
除了应用，AI基础设施也是当前AI领域的另一大关注点。贾扬清认为，现在迎来了“云”的第三次浪潮，而AI正是这场革命的催化剂。他介绍了“AI云”与前两次“云”浪潮的不同之处，指出“AI云”在传统云的基础上增加了AI算法，利用神经网络等技术，可以满足更大规模的数据处理和计算需求。他表示，Lepton AI正是看准了这一趋势，选择了在AI云服务领域进行创业。
Lepton AI团队规模不大，但成员大多是程序员和产品经理。公司名字“Lepton”在物理学中指的是轻子，寓意以最简单的方式和低廉的成本解决行业痛点问题。Lepton AI提供大模型推理引擎，建立了云平台，帮助用户找到性价比最高的GPU资源。贾扬清认为，购买AI云服务比自建算力设施更划算，因为很多有前瞻性的CEO已经放弃了纠结GPU价格的问题，而是将更多的精力和资源放在应用开发上。
在对话的最后，贾扬清分享了自己在技术创新道路上找到方向的经验。他表示，创新没有捷径，兴趣是最好的驱动力。因为谁也猜不到未知技术领域会带来怎样的惊喜，所以能做的就是追随兴趣坚持走下去。他的这番话无疑为在场的科技从业者提供了宝贵的启示和激励。
