近年来，人工智能（AI）领域的发展可谓风起云涌，2023年ChatGPT的问世更是将这一趋势推向了高潮。然而，尽管大量企业纷纷涌入AI赛道，成功实现盈利的商业模式却寥寥无几。任泽平团队指出，这一现象的本质在于缺乏超级应用，未能创造出新的需求引爆点。
回顾互联网时代的上半场，集成电路技术为手机和PC的普及铺平了道路，而“iPhone时刻”则彻底颠覆了传统手机和软件服务，掀起了智能消费电子的浪潮。如今，人工智能领域也在等待自己的“超级应用”时刻。
任泽平团队将AI超级应用分为三大类：具身智能体、超级AI软件以及AI消费电子。具身智能体如自动驾驶和人形机器人，这些AI系统不仅拥有物理形态，还能与真实世界进行互动。超级AI软件则在辅助办公、作图、视频生成和教育等领域展现出巨大潜力。AI消费电子则是对传统设备的AI升级，如AI PC、AI手机以及XR设备和脑机接口技术。
在AI上半场，大模型和芯片技术取得了突破性进展。2019至2022年间，预训练模型如雨后春笋般涌现，而2023年ChatGPT的推出则标志着全球人工智能元年的开启。大模型与其他模型的最大区别在于其“涌现”能力，即在达到一定规模后，模型会突然展现出类人的思维方式。与此同时，GPU取代CPU成为AI算力的主要载体，推动了AI技术的快速发展。
AI下半场，超级应用成为关键。英伟达、谷歌、meta等科技巨头纷纷布局人形机器人、自动驾驶和AR/VR设备等领域，以期在AI超级应用中占据先机。英伟达通过OpenUSD项目和Isaac系列加速机器人应用的开发，并推出了Jetson Thor专用芯片，为高阶自动驾驶和人形机器人提供高性能推理能力。
在具身智能领域，人形机器人和自动驾驶汽车被视为最具潜力的超级应用。特斯拉的Optimus人形机器人已在短短两年半内实现了从简单动作到复杂任务的快速迭代，展示了人形机器人量产和大规模应用的可能性。自动驾驶汽车则通过端到端技术和海量数据的训练，不断提升驾驶决策的准确度，有望成为最早实现大规模落地的具身AI应用。
AI助手作为超级应用软件，也在迅速改变人们的办公和生活方式。微软的Copilot将传统办公软件升级为Office+AI，显著提高了工作效率。AI作图和视频生成技术也在个人和商业领域展现出巨大潜力，如妙鸭相机和Sora等应用通过AI技术降低了创作成本，提升了创作效率。
在教育领域，AI技术也在逐步渗透。美国已提前布局AI教育市场，而中国也在加快追赶步伐。AI教育软件不仅能辅助教师备课和批改作业，还能实现个性化精准学习，提升教学效果。AI PC和AI手机等消费电子产品的推出，也标志着AI技术正在向终端消费领域渗透。
