近期，一份关于Azure OpenAI在生成式人工智能领域的白皮书（2024版）引发了广泛关注。该白皮书详细阐述了Azure在推动生成式人工智能发展方面的努力和成果，内容丰富，共计24页。
Azure AI及Azure OpenAI服务是本次白皮书的重点介绍对象。Azure AI服务由三大支柱构成：Azure机器学习平台、认知服务和应用AI服务。其中，认知服务又包含了视觉、语音、语言、决策和Azure OpenAI服务五大板块，这些服务共同为开发者提供了强大的工具，助力他们创造出智能应用，从而重塑业务模式。
作为OpenAI的独家云服务提供商，Azure为全球客户提供了OpenAI的多种模型，确保了高可用性、安全保障以及优化的基础设施。Azure提供了即用即付和预配置吞吐容量两种服务模式，前者适合测试阶段，后者则能在保障稳定性能的同时降低成本。微软还秉持着负责任的人工智能原则，涵盖公平、可靠、隐私等多个方面。
白皮书还详细阐述了生成式人工智能的落地实践路径。首先，用户可以直接使用Azure OpenAI模型，这些模型支持多种语言，如GPT-4系列、GPT-3.5-Turbo等，并提供了Assistants API、TTS模型、多模态模型（如GPT-4-Turbo with Vision）等功能。用户还可以连接Azure认知搜索索引、Blob存储容器或本地文件等数据源，结合Embedding嵌入向量生成模型，提升结果的准确性。
白皮书还强调了Prompt engineer提示工程优化和基于现有模型进行Fine-tuning微调的重要性。通过精心设计提示，可以引导模型生成更准确的内容。而Fine-tuning则可以定制大型语言模型，适用于教授新技能、处理复杂情况或减少延迟等场景。Azure提供了相关服务和工具，支持在Azure OpenAI或Azure机器学习中进行微调，模型部署后按小时收取托管费用。
在训练自有模型方面，Azure云端大规模AI算力平台提供了强大支持。其高性能架构设计在全球超级计算平台中名列前茅，推出了多种GPU虚拟机类型，降低了GPU资源配置和管理的复杂性。这为专业开发人员提供了集成最新模型并进行微调的机会。
白皮书还列举了多个成功案例，以展示Azure OpenAI在不同行业中的应用。例如，梅赛德斯-奔驰利用GPT模型优化了MBUX语音助手，提升了用户体验；沃尔玛结合自有数据与Azure OpenAI服务建立了新搜索功能，改进了购物体验并提升了员工效率；完美世界则利用Azure OpenAI及其他Azure AI服务优化了游戏生产管线、核心业务和开发工具，提升了开发效率。
KPMG利用Azure AI创新与专业知识结合，融入了审计流程，开发了AI解决方案，提高了效率并创造了新的营收机会；CarMax则使用Azure OpenAI服务的GPT-3模型处理用户评论，生成摘要，优化了AI部署，提升了内容摘要的质量，从而改善了顾客体验。
这些成功案例充分展示了Azure OpenAI在生成式人工智能领域的实力和广泛应用前景，为各行各业带来了创新和发展机遇。
