亚马逊云科技re:Invent 2024中国行活动近日在全国范围内盛大启动，为北京、上海、深圳等多个城市的企业和开发者带来了一场技术盛宴。此次活动中，亚马逊云科技发布了一系列创新成果，旨在通过全栈联动技术，助力企业更好地应用生成式AI，全面提升云上创新体验。
在上海站的活动现场，亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻表示，当前技术领域存在一个普遍现象：没有一款大模型能够胜任所有任务。因此，根据不同的应用场景灵活选用不同的模型，实现多模型统筹管理，成为精准赋能不同智能体的关键。
亚马逊云科技此次发布的创新成果主要聚焦在生成式AI、数据战略和云服务三大领域。在生成式AI方面，公司推出了Amazon Nova系列基础模型，并强化了Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服务。这些创新将帮助企业以更低的训练和推理成本、更多的模型选择以及更深入的应用场景，全面加速生成式AI的创新步伐。
Amazon Nova系列基础模型包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier等多款基础模型，以及专门用于生成高质量图像的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel。在各自的智能类别中，这些新模型不仅应用成本大幅降低，而且在速度上也超越了Amazon Bedrock中的对应模型。
在数据战略方面，亚马逊云科技发布了新一代Amazon SageMaker，这一平台为数据、分析和AI提供了统一的开发环境。Amazon S3也新增了Tables存储类型和元数据功能，而无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL则进一步提升了用户的数据管理能力。
在云服务方面，亚马逊云科技推出了搭载Trainium2芯片的新型计算实例，以及为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。这些创新将进一步提升企业在云上的计算能力和性能。
亚马逊云科技在能效方面也取得了显著进展。在当前全球大规模计算集群中，能源消耗已成为重要议题。亚马逊云科技通过创新的数据中心设计方案，实现了基础设施的高可用性，并大幅降低了能源消耗。例如，创新的“液体到芯片”冷却系统不仅降低了机械能耗，还提升了计算能力，并在可持续性方面取得了重要突破。
亚马逊云科技还预发布了Amazon Trainium3芯片。这款芯片采用3纳米制程工艺，计算速度将提高两倍，能效提升40%以上。这一创新将进一步提升企业在生成式AI领域的计算能力。
代闻表示，生成式AI的需求往往是由用户业务侧反向推动产生的，进而推动了整个技术栈的演进。此次发布的Trainium2芯片、Amazon Bedrock和Amazon Q等创新成果，正是技术创新与需求联动的体现。在需求侧推动、技术侧创新以及多层联动之下，构建和使用环境正逐步朝着为生成式AI赋能的方向发展。
