10月23日，彭博消息，苹果人工智能和软件工程高级副总裁 John Giannandrea 和 Craig Federighi以及服务主管Eddy Cue，正在带领队伍全面开发生成式AI，计划每年投入10亿美元，并将其引入到苹果所有设备中。
据悉，这三位苹果高管的分工比较明确，John主要负责生成式AI底层技术的开发，包括技术架构、模型等，用于改进苹果自有智能助手Siri。预计集成生成式AI的Siri将在明年上市。
Craig的软件团队将使用苹果自研大语言模型以及优质、健康的数据，开发多种生成式AI应用，同时也会用于改进Siri的功能，例如，单一问题的多轮深度对话等。
GitHubCopilot的成功，让苹果看到了生成式AI在开发领域的广阔应用场景，会将其集成在 Xcode等苹果开发平台中。
Eddy的服务部门，正在研究生成式AI如何集成在更多的苹果应用中。例如，该团队正在探索Apple Music在生成式AI帮助下自动生成播放列表；
在Pages、Keynote等应用中自动生成幻灯片；在AppleCare 客户服务应用中通过生成人工智能提升服务体验等。
用何种方式部署生成式AI，也成为了苹果开发的重点。据彭博介绍，主要包括以下三种方式。
本地部署：该方法的主要优点是控制权和安全性，可深度掌握了所有数据和应用程序。缺点也很明显，硬件和基础设施的成本将非常高，包括购买、维护和升级硬件设备。不过这对于财大气粗的苹果来说不算啥难事。
云部署：该方法的优点是灵活性和可扩展性，同时易于实现全球分布式服务。但在数据传输的过程中很容易出现泄露的情况，此外云服务的长期成本也不低，特别是对于苹果这种超级体量的大用户。
混合部署：该方法的好处是将安全的强度发挥到最大，可根据地区、管理规则选择本地或云部署，基本就是选取了上述两项的优点和缺点。
彭博表示，在ChatGPT等生成式AI火爆全球时，苹果没有加入到这场技术大变革中，甚至有点“迟钝”。
随着生成式AI在场景化落地、产品影响等方面越发扩大，并且安全隐患等问题得到重视和有效缓解，苹果开始全面发力追赶OpenAI、微软等领先企业。
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