近日，南都大数据研究院发布了一项关于算法在互联网平台上应用情况的问卷调查结果，揭示了算法对用户生活的广泛影响及其带来的诸多困扰。
此次调查覆盖了不同性别、年龄、教育程度和居住地区的受访者，其中男女比例接近均衡，年龄主要集中在26至45岁之间，大专/本科学历者占比最高。调查结果显示，近98%的受访者表示在互联网上曾受到算法应用的困扰，特别是在短视频/直播平台、电商平台和网络社区平台上，这些困扰尤为显著。
受访者反映的问题主要集中在个性化推送方面。超过一半的受访者表示，在点击“不感兴趣”后，平台仍继续推送类似内容。许多受访者还注意到，关闭个性化推荐功能后，平台仍会根据浏览记录推送相关内容。这种现象引发了用户对平台是否真正尊重用户选择的质疑。
在电商平台，受访者反映的问题尤为突出。约六成半的受访者表示，在关闭个性化推荐后，平台仍能准确预测并推送他们计划购买的商品，质疑个性化推荐功能的实际效果。同时，约两成半的受访者表示，他们与他人领取的优惠券面额不同，可能存在大数据“杀熟”的情况。
算法还导致不同用户在同一平台上的搜索结果和评论区内容不一致，加剧了“信息茧房”效应。有受访者指出，这种现象不仅干扰了用户对内容的判断，还可能隐藏与用户想法相左的内容。
值得注意的是，超九成受访者认为未成年人和老年人更容易受到算法的影响。他们指出，未成年人在算法的诱导下可能养成特定的思维方式，影响世界观和价值观；而老年人则可能因算法推荐而陷入信息茧房，甚至接收到有害信息。对此，专家建议加强这两类人群对算法影响的认识和应对能力。
尽管遭遇算法困扰已成为常态，但超六成受访者对算法的应用仍持积极态度。他们认为，算法有助于提高信息分发和传播效率，辅助个人决策，并提升用户体验。然而，过半受访者同时担忧算法可能削弱独立思考能力，导致人们只看到同类观点，影响个人价值观和行为决策。
针对大数据“杀熟”现象，网友尝试通过特定评论等手段来影响算法推送，以获得期望的优惠。然而，专家指出，这些方法只能算是“小聪明”，并不能从根本上解决问题。建立健全常态化监督机制，提高算法透明度，才是治理大数据“杀熟”的关键所在。
